Skip to main content

什么是 MCP？

MCP（模型上下文协议）是一个标准化的通信协议，用于 LLM 系统与外部工具和服务交互。它充当 AI 助手与各种数据源或应用程序之间的通用适配器。

工作原理​

MCP 使用客户端-服务器架构：

  1. AI 助手（客户端）连接到 MCP 服务器
  2. 每个服务器提供特定功能（文件访问、数据库查询、API 集成）
  3. AI 通过标准化接口使用这些功能
  4. 通信通过 JSON-RPC 2.0 消息进行

可以将 MCP 想象成类似 USB-C 端口，任何兼容的 LLM 都可以连接到任何 MCP 服务器来访问其功能。这种标准化消除了为每个工具和服务构建自定义集成的需要。

例如，使用 MCP 的 AI 可以执行"搜索我们公司的数据库并生成报告"等任务，而无需为每个数据库系统编写专门的代码。

常见问题​

  • MCP 是云服务吗？ MCP 服务器可以在您的计算机上本地运行，也可以作为云服务远程运行，具体取决于用例和安全要求。

  • MCP 是否替代其他集成方法？ 不是。MCP 补充了现有的工具，如 API 插件和检索增强生成。它为工具交互提供了标准化协议，但不会替代专门的集成方法。

  • 如何处理安全性？ 用户控制他们连接到哪些 MCP 服务器以及这些服务器具有什么权限。与任何访问数据或服务的工具一样，请使用可信来源并配置适当的访问控制。

itBuilder 中的 MCP​

itBuilder 实现模型上下文协议以：

  • 连接到本地和远程 MCP 服务器
  • 为访问工具提供一致的接口
  • 无需核心修改即可扩展功能
  • 按需启用专门功能

MCP 为 AI 系统与外部工具和服务交互提供了标准化方式，使复杂集成更加可访问和一致。

了解更多关于 MCP​

准备深入了解？查看这些指南：